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郑南宁:人工智能是人类历史上最重要的一个演变

文章来源:www.ytcj.net 更新时间:2019-05-20

  

郑南宁:人工智能是人类历史上最重要的一个演变

2、让机器像人类一样感知和理解世界。触觉、视觉和听觉是动物物种生存所必需的能力,感知能力是智能的重要组成部分。在对自然界的感知和理解方面,人类无疑是所有生物中的佼佼者。如果能让机器像人类一样感知和理解世界,就能解决人工智能研究长期面临的规划和推理方面的问题。虽然我们已经拥有非常出色的数据收集和算法研发能力,利用机器对收集的数据进行推理已不是开发先进人工智能的障碍,但这种推理能力建立在数据的基础上,也就是说机器与感知真实世界仍有相当大的差距。如果能让机器像人类那样进一步感知真实世界,它们的表现也许会更出色。要达到人类水平的智能,机器需要具备对自然界的丰富表征和理解能力,这是一个大问题。尽管围棋很复杂,让计算机在棋盘上识别最有利的落子位置也很难,但与精确地表征自然界相比,描述围棋对弈的状态显然要简单得多,两者之间的差距还要几十年甚至更长时间才能弥合。

三、西安交大模式识别与智能系统学科的发展

五、人工智能的基本方法和哲学思考

同时,我们要清楚地认识到,一些人工智能发展的重大问题,在现时很难纳入已有的或成熟的理论框架之中,因此一些新的研究方向是不确定的,但一个重要的基本途径是:从脑认知和神经科学寻找发展新一代人工智能的灵感,推动人工智能的学科交叉研究已成为必然的趋势。

当前,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。以此为契机的人工智能及相关技术的发展和应用对于整个人类的生活、社会、经济和政治都正在产生重大而深远的革命性影响,人工智能已成为国家综合实力与发展的核心竞争力的重要体现。

当前,发展新一代人工智能面临以下三大挑战:

3、探索新型计算架构及其核心芯片。人工智能的发展需要突破硬件平台和处理器设计架构等基础设施建设的掣肘,人工智能技术的核心芯片已经成为国内外产业界高度关注的创新领域。随着摩尔定律的失效,通过减小工艺尺寸改善硬件计算效能遇到了瓶颈。灵活的可重构计算架构已引起学术界和工业界的广泛关注,被认为是能够同时达到高灵活性和高能效的计算架构设计技术;神经形态计算研究力图在基本架构上模仿人脑的工作原理,使用神经元和突触的方式替代冯·诺依曼架构体系,使芯片能够进行异步、并行、低速和分布式处理信息数据,并具备自主感知、识别和学习的能力。因此,实现计算、存储和通信高效协作的混合计算架构在新一代人工智能发展战略中起着核心的平台支撑作用。我们将继续深入研究内存与计算融合的新型存储设备、神经网络功能连接的实现机制、认知计算框架等基础科研问题,并积极探索结合冯·诺依曼计算架构和生物智能计算特征的混合计算架构和新型人工智能芯片设计技术。

人工智能的多学科交叉属性需要我们把来自不同学科的具有创新思维的科学家、工程师聚集在一起,对新一代人工智能的基本科学问题及实现进行深入研究,要准确地把握问题的所在,并能给出合适的方法和数学工具,这样才能为未来的研究铺平道路。

人工智能与机器人研究所下一个三十年的发展将立足国家发展全局,聚焦人工智能重大科学前沿问题和应用基础理论瓶颈,重视面向国家重大需求的研究和应用,加强多学科的深度交叉融合,并重点围绕如何设计更加健壮的人工智能、人机协同的混合增强智能、以及人工智能技术的核心芯片与新型计算架构开展系统性的研究,并在新的发展时期进一步做好西迁精神和人机所团队文化的传承,做强做大西安交大人工智能学科,为我国人工智能科技水平跻身世界前列,为加快建设创新型国家和世界科技强国做出更大的贡献。

西安交大人工智能学科不会满足于过去的辉煌,未来我们将继续促进与学校其他学科的深度融合与应用,并以其他学科发展的需求推动人工智能技术新的应用,催生新的学科生长点,以学校“双一流”建设和中国西部科技创新港的历史机遇为契机,与陕西省的产业优势和人才需求紧密结合,搭建人工智能产学研用校地合作平台,推进人工智能高端人才在陕西省的集聚,促进人工智能技术在陕西省智能汽车产业、传统工业智能化、智慧农业、人工智能军民融合、智能医疗、智能城市、智能旅游等方面的应用转化,助力和服务陕西省“三个经济”(枢纽经济、门户经济、流动经济)的高质量发展,实现“扎根西部,服务国家,世界一流”目标。

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